参赛流程

参赛要求

       1、参赛对象为截至2021年12月仍在读的全日制在校大学生,分为高职组、本科生组和研究生组,比赛以赛队为单位报名,每所院校各组别限报两支赛队。

       2、高职组和本科组每支赛队由3-5名学生组成,指定队长1名;研究生组每支赛队由1-3名学生组成,指定队长1名。

       3、高职组和本科组每支赛队填报1-3名本校老师为赛队指导老师;研究生组每支赛队填报1-2名本校老师为赛队指导老师。

       4、指导教师可以同时指导多支参赛队,学生不得重复报名。指导老师负责赛前指导,不参与现场正式竞赛环节。

       5、各院校可自行组织校内选拔和报名,或由院系师生自行组织报名;参赛者专业不限,鼓励校内跨学科组队,但不得跨校组队。

比赛内容

  • 本科生组

           赛项一、工业网络组网与网络安全

           通过工业路由器、交换机、通讯协议等设备与技术建立工业网络,并通过数据加密、防火墙设置、权限控制等技术,保护生产网络、办公网络、计算机系统的安全,免遭意外或未经授权的修改、破坏或泄露,并满足紧急数据处理需求。

           赛项二、生产系统集成与调试

           在产线上进行系统集成与调试,使产线按既定工艺流程运行,涉及PLC组态与编程、机器人调试与编程、网络通讯、机器视觉编程与调试、系统联调等。

           赛项三、数字孪生与仿真

           通过数字化工业软件设计智能工厂及智能产线,建立产线的3D数字双胞胎,对产线进行虚拟调试,并实现虚实联动。

           赛项四、生产系统分析与优化

           对生产过程中产生的数据进行建模分析,从工艺优化、基于机器视觉的质量检测、设备故障预测、智能调度等方面提出优化方案。

    • 高职组

           赛项一、工业网络组网与网络安全

           通过工业路由器、交换机、通讯协议等设备与技术建立工业网络,并通过数据加密、防火墙设置、权限控制等技术,保护生产网络、办公网络、计算机系统的安全,免遭意外或未经授权的修改、破坏或泄露,并满足紧急数据处理需求。

           赛项二、数字孪生与仿真

           通过三维仿真平台上导入真实设备的三维模型,根据任务要求进行配置,建立数字孪生,实现虚拟环境的设备仿真和控制。

           赛项三、生产系统集成与调试

           在产线上进行系统集成与调试,使产线按既定工艺流程运行,涉及PLC组态与编程、机器人调试与编程、网络通讯、机器视觉编程与调试、系统联调等。

    • 研究生组

           比赛将采用开放式命题,线上提交作品,线下答辩。赛题从企业实际问题出发,探索具有引领性的新一代人工智能相关技术在工业领域的深度应用,体现创新性和应用潜力。比赛内容涉及“高级计划与排产”、“设备预测性维护”、“机器视觉缺陷检测”、“数字化工厂仿真”等方向中的一项。参赛作品应当遵循相关设计、开发指南与规范要求。